AdastraV20_Chenkin
Lançado pela Gareji em 2025, AdastraV20_Chenkin é um modelo de chat. AdastraV20_Chenkin is an open-weights chat model.
by Gareji
Ideal para
- chat e roteamento de baixa latência
- roteamento e triagem de requisições
- classificação de texto
Como usar AdastraV20_Chenkin no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da Gareji. O osFoundry descobre AdastraV20_Chenkin automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
AdastraV20_Chenkin é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
AdastraV20_Chenkin vs modelos semelhantes
| Modelo | Organização | Parâmetros | Contexto | Preço de entrada | Auto-hospedado |
|---|
| AdastraV20_Chenkin | Gareji | — | — | Free (local) | Sim |
| Mini-mistral-i1-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Sim |
| IndicBERT-v3-270M | ai4bharat | — | — | Free (local) | Sim |
| rmsnorm | kernels-community | — | — | Free (local) | Sim |
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre AdastraV20_Chenkin
AdastraV20_Chenkin é gratuito?
AdastraV20_Chenkin é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar AdastraV20_Chenkin comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar AdastraV20_Chenkin localmente?
Sim. AdastraV20_Chenkin é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que AdastraV20_Chenkin é melhor?
AdastraV20_Chenkin é bem adequado para chat e roteamento de baixa latência, roteamento e triagem de requisições, classificação de texto.
Como uso AdastraV20_Chenkin no osFoundry?
Cole sua chave de API da Gareji no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua AdastraV20_Chenkin a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela Gareji em 31 de dezembro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/Gareji/AdastraV20_Chenkin