Ornstein-Hermes-3.6-27b-MLX-6bit
Lançado pela GestaltLabs em 2026, Ornstein-Hermes-3.6-27b-MLX-6bit é um modelo de 27 bilhões de parâmetros de geração de imagens. Ornstein-Hermes-3.6-27b-MLX-6bit is an open-weights image model with roughly 27 billion parameters.
by GestaltLabs · 27B parâmetros
Ideal para
Como usar Ornstein-Hermes-3.6-27b-MLX-6bit no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da GestaltLabs. O osFoundry descobre Ornstein-Hermes-3.6-27b-MLX-6bit automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Ornstein-Hermes-3.6-27b-MLX-6bit é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Ornstein-Hermes-3.6-27b-MLX-6bit
Ornstein-Hermes-3.6-27b-MLX-6bit roda em uma GPU de consumo ou workstation de 24GB (~17 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~65 GB).
Ornstein-Hermes-3.6-27b-MLX-6bit vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Ornstein-Hermes-3.6-27b-MLX-6bit
Ornstein-Hermes-3.6-27b-MLX-6bit é gratuito?
Ornstein-Hermes-3.6-27b-MLX-6bit é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Ornstein-Hermes-3.6-27b-MLX-6bit comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Ornstein-Hermes-3.6-27b-MLX-6bit precisa?
Aproximadamente 17 GB em quantização Q4, ou 65 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar Ornstein-Hermes-3.6-27b-MLX-6bit localmente?
Sim. Ornstein-Hermes-3.6-27b-MLX-6bit é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Ornstein-Hermes-3.6-27b-MLX-6bit é melhor?
Ornstein-Hermes-3.6-27b-MLX-6bit é bem adequado para image text to text.
Como uso Ornstein-Hermes-3.6-27b-MLX-6bit no osFoundry?
Cole sua chave de API da GestaltLabs no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Ornstein-Hermes-3.6-27b-MLX-6bit a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela GestaltLabs em 27 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/GestaltLabs/Ornstein-Hermes-3.6-27b-MLX-6bit