687b8c72-c89b-4cb7-b7c8-947509adff3c
Desenvolvido pela hongngo, 687b8c72-c89b-4cb7-b7c8-947509adff3c é um modelo de 89 bilhões de parâmetros de chat. 687b8c72-c89b-4cb7-b7c8-947509adff3c is an open-weights chat model with roughly 89 billion parameters.
by hongngo · 89B parâmetros
Ideal para
- raciocínio complexo de múltiplas etapas
- orquestração de agentes com uso de ferramentas
- análise e sumarização de documentos longos
Como usar 687b8c72-c89b-4cb7-b7c8-947509adff3c no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da hongngo. O osFoundry descobre 687b8c72-c89b-4cb7-b7c8-947509adff3c automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
687b8c72-c89b-4cb7-b7c8-947509adff3c é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam 687b8c72-c89b-4cb7-b7c8-947509adff3c
687b8c72-c89b-4cb7-b7c8-947509adff3c roda em uma única A100 80GB ou H100 80GB em quantização Q4 (~54 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~214 GB).
687b8c72-c89b-4cb7-b7c8-947509adff3c vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre 687b8c72-c89b-4cb7-b7c8-947509adff3c
687b8c72-c89b-4cb7-b7c8-947509adff3c é gratuito?
687b8c72-c89b-4cb7-b7c8-947509adff3c é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar 687b8c72-c89b-4cb7-b7c8-947509adff3c comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM 687b8c72-c89b-4cb7-b7c8-947509adff3c precisa?
Aproximadamente 54 GB em quantização Q4, ou 214 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única A100/H100 80GB.
Posso rodar 687b8c72-c89b-4cb7-b7c8-947509adff3c localmente?
Sim. 687b8c72-c89b-4cb7-b7c8-947509adff3c é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que 687b8c72-c89b-4cb7-b7c8-947509adff3c é melhor?
687b8c72-c89b-4cb7-b7c8-947509adff3c é bem adequado para raciocínio complexo de múltiplas etapas, orquestração de agentes com uso de ferramentas, análise e sumarização de documentos longos.
Como uso 687b8c72-c89b-4cb7-b7c8-947509adff3c no osFoundry?
Cole sua chave de API da hongngo no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua 687b8c72-c89b-4cb7-b7c8-947509adff3c a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela hongngo em 13 de janeiro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/hongngo/687b8c72-c89b-4cb7-b7c8-947509adff3c