chembed-prog2-e5-17
chembed-prog2-e5-17 é um modelo de embeddings da hsila, lançado em 12 de maio de 2026. chembed-prog2-e5-17 is an open-weights embed model.
by hsila
Ideal para
Como usar chembed-prog2-e5-17 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da hsila. O osFoundry descobre chembed-prog2-e5-17 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
chembed-prog2-e5-17 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
chembed-prog2-e5-17 vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre chembed-prog2-e5-17
chembed-prog2-e5-17 é gratuito?
chembed-prog2-e5-17 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar chembed-prog2-e5-17 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar chembed-prog2-e5-17 localmente?
Sim. chembed-prog2-e5-17 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que chembed-prog2-e5-17 é melhor?
chembed-prog2-e5-17 é bem adequado para feature extraction.
Como uso chembed-prog2-e5-17 no osFoundry?
Cole sua chave de API da hsila no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua chembed-prog2-e5-17 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela hsila em 12 de maio de 2026. Fonte: https://huggingface.co/hsila/chembed-prog2-e5-17