K-EXAONE-236B-A23B-W4A16-G128
Desenvolvido pela Hyun9junn, K-EXAONE-236B-A23B-W4A16-G128 é um modelo de 236 bilhões de parâmetros de chat. K-EXAONE-236B-A23B-W4A16-G128 is an open-weights chat model with roughly 236 billion parameters.
by Hyun9junn · 236B parâmetros
Ideal para
Como usar K-EXAONE-236B-A23B-W4A16-G128 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da Hyun9junn. O osFoundry descobre K-EXAONE-236B-A23B-W4A16-G128 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
K-EXAONE-236B-A23B-W4A16-G128 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam K-EXAONE-236B-A23B-W4A16-G128
K-EXAONE-236B-A23B-W4A16-G128 roda em uma configuração multi-GPU ou H200 141GB em Q4 (~142 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~567 GB).
K-EXAONE-236B-A23B-W4A16-G128 vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre K-EXAONE-236B-A23B-W4A16-G128
K-EXAONE-236B-A23B-W4A16-G128 é gratuito?
K-EXAONE-236B-A23B-W4A16-G128 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar K-EXAONE-236B-A23B-W4A16-G128 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM K-EXAONE-236B-A23B-W4A16-G128 precisa?
Aproximadamente 142 GB em quantização Q4, ou 567 GB em precisão FP16 completa. Requer multi-GPU em quantização mais alta.
Posso rodar K-EXAONE-236B-A23B-W4A16-G128 localmente?
Sim. K-EXAONE-236B-A23B-W4A16-G128 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que K-EXAONE-236B-A23B-W4A16-G128 é melhor?
K-EXAONE-236B-A23B-W4A16-G128 é bem adequado para text generation.
Como uso K-EXAONE-236B-A23B-W4A16-G128 no osFoundry?
Cole sua chave de API da Hyun9junn no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua K-EXAONE-236B-A23B-W4A16-G128 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela Hyun9junn em 8 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/Hyun9junn/K-EXAONE-236B-A23B-W4A16-G128