Camelidae-8x13B
O Camelidae-8x13B da hywu concentra 13 bilhões de parâmetros em um modelo de chat. Camelidae-8x13B is an open-weights chat model with roughly 13 billion parameters.
by hywu · 13B parâmetros
Ideal para
Como usar Camelidae-8x13B no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da hywu. O osFoundry descobre Camelidae-8x13B automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Camelidae-8x13B é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Camelidae-8x13B
Camelidae-8x13B roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~8 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~32 GB).
Camelidae-8x13B vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Camelidae-8x13B
Camelidae-8x13B é gratuito?
Camelidae-8x13B é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Camelidae-8x13B comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Camelidae-8x13B precisa?
Aproximadamente 8 GB em quantização Q4, ou 32 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar Camelidae-8x13B localmente?
Sim. Camelidae-8x13B é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Camelidae-8x13B é melhor?
Camelidae-8x13B é bem adequado para text generation.
Como uso Camelidae-8x13B no osFoundry?
Cole sua chave de API da hywu no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Camelidae-8x13B a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela hywu em 10 de janeiro de 2024. Fonte: https://huggingface.co/hywu/Camelidae-8x13B