medical-triage-qwen-3b-trained
Lançado pela imran785 em 2026, medical-triage-qwen-3b-trained é um modelo de 3 bilhões de parâmetros de chat. medical-triage-qwen-3b-trained is an open-weights chat model with roughly 3 billion parameters.
by imran785 · 3B parâmetros
Ideal para
Como usar medical-triage-qwen-3b-trained no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da imran785. O osFoundry descobre medical-triage-qwen-3b-trained automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
medical-triage-qwen-3b-trained é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam medical-triage-qwen-3b-trained
medical-triage-qwen-3b-trained roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~2 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~8 GB).
medical-triage-qwen-3b-trained vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre medical-triage-qwen-3b-trained
medical-triage-qwen-3b-trained é gratuito?
medical-triage-qwen-3b-trained é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar medical-triage-qwen-3b-trained comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM medical-triage-qwen-3b-trained precisa?
Aproximadamente 2 GB em quantização Q4, ou 8 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar medical-triage-qwen-3b-trained localmente?
Sim. medical-triage-qwen-3b-trained é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que medical-triage-qwen-3b-trained é melhor?
medical-triage-qwen-3b-trained é bem adequado para reinforcement learning.
Como uso medical-triage-qwen-3b-trained no osFoundry?
Cole sua chave de API da imran785 no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua medical-triage-qwen-3b-trained a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela imran785 em 26 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/imran785/medical-triage-qwen-3b-trained