Ming-flash-omni-2.0
Desenvolvido pela inclusionAI, Ming-flash-omni-2.0 é um modelo de chat. Ming-flash-omni-2.0 is an open-weights chat model.
by inclusionAI
Ideal para
Como usar Ming-flash-omni-2.0 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da inclusionAI. O osFoundry descobre Ming-flash-omni-2.0 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Ming-flash-omni-2.0 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Ming-flash-omni-2.0 vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Ming-flash-omni-2.0
Ming-flash-omni-2.0 é gratuito?
Ming-flash-omni-2.0 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Ming-flash-omni-2.0 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar Ming-flash-omni-2.0 localmente?
Sim. Ming-flash-omni-2.0 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Ming-flash-omni-2.0 é melhor?
Ming-flash-omni-2.0 é bem adequado para any to any.
Como uso Ming-flash-omni-2.0 no osFoundry?
Cole sua chave de API da inclusionAI no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Ming-flash-omni-2.0 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela inclusionAI em 10 de fevereiro de 2026. Fonte: https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-flash-omni-2.0