WhisperLv3-FT-EP-CPP
O WhisperLv3-FT-EP-CPP da inesc-id é um modelo de fala e áudio. WhisperLv3-FT-EP-CPP is an open-weights audio model.
by inesc-id
Ideal para
- automatic speech recognition
Como usar WhisperLv3-FT-EP-CPP no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da inesc-id. O osFoundry descobre WhisperLv3-FT-EP-CPP automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
WhisperLv3-FT-EP-CPP é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
WhisperLv3-FT-EP-CPP vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre WhisperLv3-FT-EP-CPP
WhisperLv3-FT-EP-CPP é gratuito?
WhisperLv3-FT-EP-CPP é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar WhisperLv3-FT-EP-CPP comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar WhisperLv3-FT-EP-CPP localmente?
Sim. WhisperLv3-FT-EP-CPP é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que WhisperLv3-FT-EP-CPP é melhor?
WhisperLv3-FT-EP-CPP é bem adequado para automatic speech recognition.
Como uso WhisperLv3-FT-EP-CPP no osFoundry?
Cole sua chave de API da inesc-id no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua WhisperLv3-FT-EP-CPP a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela inesc-id em 22 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/inesc-id/WhisperLv3-FT-EP-CPP