llmdet_large
llmdet_large é um modelo de chat da iSEE-Laboratory, lançado em 30 de maio de 2025. llmdet_large is an open-weights chat model.
by iSEE-Laboratory
Ideal para
- zero shot object detection
Como usar llmdet_large no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da iSEE-Laboratory. O osFoundry descobre llmdet_large automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
llmdet_large é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
llmdet_large vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre llmdet_large
llmdet_large é gratuito?
llmdet_large é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar llmdet_large comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar llmdet_large localmente?
Sim. llmdet_large é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que llmdet_large é melhor?
llmdet_large é bem adequado para zero shot object detection.
Como uso llmdet_large no osFoundry?
Cole sua chave de API da iSEE-Laboratory no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua llmdet_large a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela iSEE-Laboratory em 30 de maio de 2025. Fonte: https://huggingface.co/iSEE-Laboratory/llmdet_large