teacher_3step
teacher_3step é um modelo de chat da jiayicheng, lançado em 30 de abril de 2026. teacher_3step is an open-weights chat model.
by jiayicheng
Ideal para
Como usar teacher_3step no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da jiayicheng. O osFoundry descobre teacher_3step automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
teacher_3step é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
teacher_3step vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre teacher_3step
teacher_3step é gratuito?
teacher_3step é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar teacher_3step comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar teacher_3step localmente?
Sim. teacher_3step é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que teacher_3step é melhor?
teacher_3step é bem adequado para text generation.
Como uso teacher_3step no osFoundry?
Cole sua chave de API da jiayicheng no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua teacher_3step a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela jiayicheng em 30 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/jiayicheng/teacher_3step