RFC-DRAlign-QN
O RFC-DRAlign-QN da jiebi é um modelo de embeddings. RFC-DRAlign-QN is an open-weights embed model.
by jiebi
Ideal para
Como usar RFC-DRAlign-QN no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da jiebi. O osFoundry descobre RFC-DRAlign-QN automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
RFC-DRAlign-QN é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
RFC-DRAlign-QN vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre RFC-DRAlign-QN
RFC-DRAlign-QN é gratuito?
RFC-DRAlign-QN é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar RFC-DRAlign-QN comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar RFC-DRAlign-QN localmente?
Sim. RFC-DRAlign-QN é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que RFC-DRAlign-QN é melhor?
RFC-DRAlign-QN é bem adequado para feature extraction.
Como uso RFC-DRAlign-QN no osFoundry?
Cole sua chave de API da jiebi no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua RFC-DRAlign-QN a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela jiebi em 27 de janeiro de 2026. Fonte: https://huggingface.co/jiebi/RFC-DRAlign-QN