pixart_sigma_pipe_xl_2_512_ms
Desenvolvido pela Jingya, pixart_sigma_pipe_xl_2_512_ms é um modelo de geração de imagens. pixart_sigma_pipe_xl_2_512_ms is an open-weights image model.
by Jingya
Ideal para
Como usar pixart_sigma_pipe_xl_2_512_ms no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da Jingya. O osFoundry descobre pixart_sigma_pipe_xl_2_512_ms automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
pixart_sigma_pipe_xl_2_512_ms é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
pixart_sigma_pipe_xl_2_512_ms vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre pixart_sigma_pipe_xl_2_512_ms
pixart_sigma_pipe_xl_2_512_ms é gratuito?
pixart_sigma_pipe_xl_2_512_ms é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar pixart_sigma_pipe_xl_2_512_ms comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar pixart_sigma_pipe_xl_2_512_ms localmente?
Sim. pixart_sigma_pipe_xl_2_512_ms é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que pixart_sigma_pipe_xl_2_512_ms é melhor?
pixart_sigma_pipe_xl_2_512_ms é bem adequado para text to image.
Como uso pixart_sigma_pipe_xl_2_512_ms no osFoundry?
Cole sua chave de API da Jingya no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua pixart_sigma_pipe_xl_2_512_ms a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela Jingya em 8 de janeiro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/Jingya/pixart_sigma_pipe_xl_2_512_ms