DT4H_XLM-R_stl_es_disease
Lançado pela judithrosell em 2026, DT4H_XLM-R_stl_es_disease é um modelo de chat. DT4H_XLM-R_stl_es_disease is an open-weights chat model.
by judithrosell
Ideal para
Como usar DT4H_XLM-R_stl_es_disease no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da judithrosell. O osFoundry descobre DT4H_XLM-R_stl_es_disease automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
DT4H_XLM-R_stl_es_disease é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
DT4H_XLM-R_stl_es_disease vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre DT4H_XLM-R_stl_es_disease
DT4H_XLM-R_stl_es_disease é gratuito?
DT4H_XLM-R_stl_es_disease é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar DT4H_XLM-R_stl_es_disease comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar DT4H_XLM-R_stl_es_disease localmente?
Sim. DT4H_XLM-R_stl_es_disease é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que DT4H_XLM-R_stl_es_disease é melhor?
DT4H_XLM-R_stl_es_disease é bem adequado para token classification.
Como uso DT4H_XLM-R_stl_es_disease no osFoundry?
Cole sua chave de API da judithrosell no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua DT4H_XLM-R_stl_es_disease a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela judithrosell em 3 de maio de 2026. Fonte: https://huggingface.co/judithrosell/DT4H_XLM-R_stl_es_disease