MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt
Desenvolvido pela Junyi42, MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt é um modelo de geração de imagens. MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt is an open-weights image model.
by Junyi42
Ideal para
Como usar MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da Junyi42. O osFoundry descobre MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt vs modelos semelhantes
| Modelo | Organização | Parâmetros | Contexto | Preço de entrada | Auto-hospedado |
|---|
| MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt | Junyi42 | — | — | Free (local) | Sim |
| Qwen_Image_Edit-Remix-v2_0_GGUF | Novice25 | — | — | Free (local) | Sim |
| vgg19_bn.tv_in1k | timm | — | — | Free (local) | Sim |
| lora | tera0711 | — | — | Free (local) | Sim |
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt
MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt é gratuito?
MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt localmente?
Sim. MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt é melhor?
MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt é bem adequado para image to 3d.
Como uso MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt no osFoundry?
Cole sua chave de API da Junyi42 no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela Junyi42 em 18 de outubro de 2024. Fonte: https://huggingface.co/Junyi42/MonST3R_PO-TA-S-W_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt