gemma4-31b-Opus-4.6-reasoning
Lançado pela kai-os em 2026, gemma4-31b-Opus-4.6-reasoning é um modelo de 31 bilhões de parâmetros de chat. gemma4-31b-Opus-4.6-reasoning is an open-weights chat model with roughly 31 billion parameters.
by kai-os · 31B parâmetros
Ideal para
Como usar gemma4-31b-Opus-4.6-reasoning no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da kai-os. O osFoundry descobre gemma4-31b-Opus-4.6-reasoning automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
gemma4-31b-Opus-4.6-reasoning é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam gemma4-31b-Opus-4.6-reasoning
gemma4-31b-Opus-4.6-reasoning roda em uma GPU de consumo ou workstation de 24GB (~19 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~75 GB).
gemma4-31b-Opus-4.6-reasoning vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre gemma4-31b-Opus-4.6-reasoning
gemma4-31b-Opus-4.6-reasoning é gratuito?
gemma4-31b-Opus-4.6-reasoning é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar gemma4-31b-Opus-4.6-reasoning comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM gemma4-31b-Opus-4.6-reasoning precisa?
Aproximadamente 19 GB em quantização Q4, ou 75 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar gemma4-31b-Opus-4.6-reasoning localmente?
Sim. gemma4-31b-Opus-4.6-reasoning é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que gemma4-31b-Opus-4.6-reasoning é melhor?
gemma4-31b-Opus-4.6-reasoning é bem adequado para text generation.
Como uso gemma4-31b-Opus-4.6-reasoning no osFoundry?
Cole sua chave de API da kai-os no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua gemma4-31b-Opus-4.6-reasoning a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela kai-os em 3 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/kai-os/gemma4-31b-Opus-4.6-reasoning