tf3-26m-student
tf3-26m-student (klusai, 2026) é um modelo de chat. tf3-26m-student is an open-weights chat model.
by klusai
Ideal para
Como usar tf3-26m-student no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da klusai. O osFoundry descobre tf3-26m-student automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
tf3-26m-student é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
tf3-26m-student vs modelos semelhantes
| Modelo | Organização | Parâmetros | Contexto | Preço de entrada | Auto-hospedado |
|---|
| tf3-26m-student | klusai | — | — | Free (local) | Sim |
| CAD-Coder | gudo7208 | — | — | Free (local) | Sim |
| dofa | torchgeo | — | — | Free (local) | Sim |
| Cosmos-Embed1-336p | nvidia | — | — | Free (local) | Sim |
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre tf3-26m-student
tf3-26m-student é gratuito?
tf3-26m-student é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar tf3-26m-student comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar tf3-26m-student localmente?
Sim. tf3-26m-student é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que tf3-26m-student é melhor?
tf3-26m-student é bem adequado para text generation.
Como uso tf3-26m-student no osFoundry?
Cole sua chave de API da klusai no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua tf3-26m-student a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela klusai em 29 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/klusai/tf3-26m-student