vulgarity-classifier-llama3.3_70B-data
Desenvolvido pela kogolobo, vulgarity-classifier-llama3.3_70B-data é um modelo de 70 bilhões de parâmetros de chat. vulgarity-classifier-llama3.3_70B-data is an open-weights chat model with roughly 70 billion parameters.
by kogolobo · 70B parâmetros
Ideal para
- raciocínio complexo de múltiplas etapas
- orquestração de agentes com uso de ferramentas
- análise e sumarização de documentos longos
Como usar vulgarity-classifier-llama3.3_70B-data no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da kogolobo. O osFoundry descobre vulgarity-classifier-llama3.3_70B-data automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
vulgarity-classifier-llama3.3_70B-data é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam vulgarity-classifier-llama3.3_70B-data
vulgarity-classifier-llama3.3_70B-data roda em uma única A100 80GB ou H100 80GB em quantização Q4 (~42 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~168 GB).
vulgarity-classifier-llama3.3_70B-data vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre vulgarity-classifier-llama3.3_70B-data
vulgarity-classifier-llama3.3_70B-data é gratuito?
vulgarity-classifier-llama3.3_70B-data é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar vulgarity-classifier-llama3.3_70B-data comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM vulgarity-classifier-llama3.3_70B-data precisa?
Aproximadamente 42 GB em quantização Q4, ou 168 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única A100/H100 80GB.
Posso rodar vulgarity-classifier-llama3.3_70B-data localmente?
Sim. vulgarity-classifier-llama3.3_70B-data é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que vulgarity-classifier-llama3.3_70B-data é melhor?
vulgarity-classifier-llama3.3_70B-data é bem adequado para raciocínio complexo de múltiplas etapas, orquestração de agentes com uso de ferramentas, análise e sumarização de documentos longos.
Como uso vulgarity-classifier-llama3.3_70B-data no osFoundry?
Cole sua chave de API da kogolobo no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua vulgarity-classifier-llama3.3_70B-data a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela kogolobo em 26 de março de 2025. Fonte: https://huggingface.co/kogolobo/vulgarity-classifier-llama3.3_70B-data