IndexTTS-2-vLLM
Lançado pela ksuriuri em 2026, IndexTTS-2-vLLM é um modelo de fala e áudio. IndexTTS-2-vLLM is an open-weights audio model.
by ksuriuri
Ideal para
Como usar IndexTTS-2-vLLM no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da ksuriuri. O osFoundry descobre IndexTTS-2-vLLM automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
IndexTTS-2-vLLM é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
IndexTTS-2-vLLM vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre IndexTTS-2-vLLM
IndexTTS-2-vLLM é gratuito?
IndexTTS-2-vLLM é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar IndexTTS-2-vLLM comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar IndexTTS-2-vLLM localmente?
Sim. IndexTTS-2-vLLM é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que IndexTTS-2-vLLM é melhor?
IndexTTS-2-vLLM é bem adequado para text to speech.
Como uso IndexTTS-2-vLLM no osFoundry?
Cole sua chave de API da ksuriuri no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua IndexTTS-2-vLLM a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela ksuriuri em 17 de março de 2026. Fonte: https://huggingface.co/ksuriuri/IndexTTS-2-vLLM