quen2.5_train_zhangjiang
Desenvolvido pela LangFuchuan, quen2.5_train_zhangjiang é um modelo de chat. quen2.5_train_zhangjiang is an open-weights chat model.
by LangFuchuan
Ideal para
- chat e roteamento de baixa latência
- roteamento e triagem de requisições
- classificação de texto
Como usar quen2.5_train_zhangjiang no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da LangFuchuan. O osFoundry descobre quen2.5_train_zhangjiang automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
quen2.5_train_zhangjiang é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
quen2.5_train_zhangjiang vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre quen2.5_train_zhangjiang
quen2.5_train_zhangjiang é gratuito?
quen2.5_train_zhangjiang é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar quen2.5_train_zhangjiang comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar quen2.5_train_zhangjiang localmente?
Sim. quen2.5_train_zhangjiang é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que quen2.5_train_zhangjiang é melhor?
quen2.5_train_zhangjiang é bem adequado para chat e roteamento de baixa latência, roteamento e triagem de requisições, classificação de texto.
Como uso quen2.5_train_zhangjiang no osFoundry?
Cole sua chave de API da LangFuchuan no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua quen2.5_train_zhangjiang a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela LangFuchuan em 28 de abril de 2025. Fonte: https://huggingface.co/LangFuchuan/quen2.5_train_zhangjiang