amlm_hard_nhot
amlm_hard_nhot (leukas, 2025) é um modelo de chat. amlm_hard_nhot is an open-weights chat model.
by leukas
Ideal para
Como usar amlm_hard_nhot no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da leukas. O osFoundry descobre amlm_hard_nhot automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
amlm_hard_nhot é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
amlm_hard_nhot vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre amlm_hard_nhot
amlm_hard_nhot é gratuito?
amlm_hard_nhot é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar amlm_hard_nhot comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar amlm_hard_nhot localmente?
Sim. amlm_hard_nhot é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que amlm_hard_nhot é melhor?
amlm_hard_nhot é bem adequado para fill mask.
Como uso amlm_hard_nhot no osFoundry?
Cole sua chave de API da leukas no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua amlm_hard_nhot a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela leukas em 15 de agosto de 2025. Fonte: https://huggingface.co/leukas/amlm_hard_nhot