Huihui4-48B-A4B-vmlx-nvfp4
Desenvolvido pela LibraxisAI, Huihui4-48B-A4B-vmlx-nvfp4 é um modelo de 48 bilhões de parâmetros de geração de imagens. Huihui4-48B-A4B-vmlx-nvfp4 is an open-weights image model with roughly 48 billion parameters.
by LibraxisAI · 48B parâmetros
Ideal para
Como usar Huihui4-48B-A4B-vmlx-nvfp4 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da LibraxisAI. O osFoundry descobre Huihui4-48B-A4B-vmlx-nvfp4 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Huihui4-48B-A4B-vmlx-nvfp4 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Huihui4-48B-A4B-vmlx-nvfp4
Huihui4-48B-A4B-vmlx-nvfp4 roda em uma única A100 40GB em quantização Q4 (~29 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer uma H200 141GB ou 2x A100 80GB em FP16 (~116 GB).
Huihui4-48B-A4B-vmlx-nvfp4 vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Huihui4-48B-A4B-vmlx-nvfp4
Huihui4-48B-A4B-vmlx-nvfp4 é gratuito?
Huihui4-48B-A4B-vmlx-nvfp4 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Huihui4-48B-A4B-vmlx-nvfp4 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Huihui4-48B-A4B-vmlx-nvfp4 precisa?
Aproximadamente 29 GB em quantização Q4, ou 116 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única A100/H100 80GB.
Posso rodar Huihui4-48B-A4B-vmlx-nvfp4 localmente?
Sim. Huihui4-48B-A4B-vmlx-nvfp4 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Huihui4-48B-A4B-vmlx-nvfp4 é melhor?
Huihui4-48B-A4B-vmlx-nvfp4 é bem adequado para image text to text.
Como uso Huihui4-48B-A4B-vmlx-nvfp4 no osFoundry?
Cole sua chave de API da LibraxisAI no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Huihui4-48B-A4B-vmlx-nvfp4 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela LibraxisAI em 27 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/LibraxisAI/Huihui4-48B-A4B-vmlx-nvfp4