ov2-2b-2026-02-04-64frames-temporal_grounding
ov2-2b-2026-02-04-64frames-temporal_grounding é um modelo de 2 bilhões de parâmetros de chat da lmms-lab-encoder, lançado em 5 de fevereiro de 2026. ov2-2b-2026-02-04-64frames-temporal_grounding is an open-weights chat model with roughly 2 billion parameters.
by lmms-lab-encoder · 2B parâmetros
Ideal para
- chat e roteamento de baixa latência
- roteamento e triagem de requisições
- classificação de texto
Como usar ov2-2b-2026-02-04-64frames-temporal_grounding no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da lmms-lab-encoder. O osFoundry descobre ov2-2b-2026-02-04-64frames-temporal_grounding automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
ov2-2b-2026-02-04-64frames-temporal_grounding é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam ov2-2b-2026-02-04-64frames-temporal_grounding
ov2-2b-2026-02-04-64frames-temporal_grounding roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~2 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~5 GB).
ov2-2b-2026-02-04-64frames-temporal_grounding vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre ov2-2b-2026-02-04-64frames-temporal_grounding
ov2-2b-2026-02-04-64frames-temporal_grounding é gratuito?
ov2-2b-2026-02-04-64frames-temporal_grounding é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar ov2-2b-2026-02-04-64frames-temporal_grounding comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM ov2-2b-2026-02-04-64frames-temporal_grounding precisa?
Aproximadamente 2 GB em quantização Q4, ou 5 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar ov2-2b-2026-02-04-64frames-temporal_grounding localmente?
Sim. ov2-2b-2026-02-04-64frames-temporal_grounding é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que ov2-2b-2026-02-04-64frames-temporal_grounding é melhor?
ov2-2b-2026-02-04-64frames-temporal_grounding é bem adequado para chat e roteamento de baixa latência, roteamento e triagem de requisições, classificação de texto.
Como uso ov2-2b-2026-02-04-64frames-temporal_grounding no osFoundry?
Cole sua chave de API da lmms-lab-encoder no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua ov2-2b-2026-02-04-64frames-temporal_grounding a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela lmms-lab-encoder em 5 de fevereiro de 2026. Fonte: https://huggingface.co/lmms-lab-encoder/ov2-2b-2026-02-04-64frames-temporal_grounding