tribev2-subcortical
tribev2-subcortical (loganf26, 2026) é um modelo de chat. tribev2-subcortical is an open-weights chat model.
by loganf26
Ideal para
Como usar tribev2-subcortical no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da loganf26. O osFoundry descobre tribev2-subcortical automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
tribev2-subcortical é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
tribev2-subcortical vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre tribev2-subcortical
tribev2-subcortical é gratuito?
tribev2-subcortical é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar tribev2-subcortical comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar tribev2-subcortical localmente?
Sim. tribev2-subcortical é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que tribev2-subcortical é melhor?
tribev2-subcortical é bem adequado para graph ml.
Como uso tribev2-subcortical no osFoundry?
Cole sua chave de API da loganf26 no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua tribev2-subcortical a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela loganf26 em 12 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/loganf26/tribev2-subcortical