m2m_pt
Desenvolvido pela LongshenOu, m2m_pt é um modelo de chat. m2m_pt is an open-weights chat model.
by LongshenOu
Ideal para
Como usar m2m_pt no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da LongshenOu. O osFoundry descobre m2m_pt automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
m2m_pt é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
m2m_pt vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre m2m_pt
m2m_pt é gratuito?
m2m_pt é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar m2m_pt comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar m2m_pt localmente?
Sim. m2m_pt é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que m2m_pt é melhor?
m2m_pt é bem adequado para text generation.
Como uso m2m_pt no osFoundry?
Cole sua chave de API da LongshenOu no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua m2m_pt a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela LongshenOu em 20 de junho de 2024. Fonte: https://huggingface.co/LongshenOu/m2m_pt