LLaMmlein2Vec_120M
Lançado pela LSX-UniWue em 2025, LLaMmlein2Vec_120M é um modelo de embeddings. LLaMmlein2Vec_120M is an open-weights embed model.
by LSX-UniWue
Ideal para
Como usar LLaMmlein2Vec_120M no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da LSX-UniWue. O osFoundry descobre LLaMmlein2Vec_120M automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
LLaMmlein2Vec_120M é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
LLaMmlein2Vec_120M vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre LLaMmlein2Vec_120M
LLaMmlein2Vec_120M é gratuito?
LLaMmlein2Vec_120M é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar LLaMmlein2Vec_120M comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar LLaMmlein2Vec_120M localmente?
Sim. LLaMmlein2Vec_120M é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que LLaMmlein2Vec_120M é melhor?
LLaMmlein2Vec_120M é bem adequado para feature extraction.
Como uso LLaMmlein2Vec_120M no osFoundry?
Cole sua chave de API da LSX-UniWue no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua LLaMmlein2Vec_120M a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela LSX-UniWue em 14 de julho de 2025. Fonte: https://huggingface.co/LSX-UniWue/LLaMmlein2Vec_120M