reijality_v30
O reijality_v30 da LyliaEngine é um modelo de geração de imagens. reijality_v30 is an open-weights image model.
by LyliaEngine
Ideal para
Como usar reijality_v30 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da LyliaEngine. O osFoundry descobre reijality_v30 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
reijality_v30 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
reijality_v30 vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre reijality_v30
reijality_v30 é gratuito?
reijality_v30 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar reijality_v30 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar reijality_v30 localmente?
Sim. reijality_v30 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que reijality_v30 é melhor?
reijality_v30 é bem adequado para text to image.
Como uso reijality_v30 no osFoundry?
Cole sua chave de API da LyliaEngine no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua reijality_v30 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela LyliaEngine em 23 de março de 2026. Fonte: https://huggingface.co/LyliaEngine/reijality_v30