Mistral-Small-4-119B-RotorQuant-MLX-2bit
Mistral-Small-4-119B-RotorQuant-MLX-2bit (majentik, 2026) é um modelo de 119 bilhões de parâmetros de chat. Mistral-Small-4-119B-RotorQuant-MLX-2bit is an open-weights chat model with roughly 119 billion parameters.
by majentik · 119B parâmetros
Ideal para
Como usar Mistral-Small-4-119B-RotorQuant-MLX-2bit no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da majentik. O osFoundry descobre Mistral-Small-4-119B-RotorQuant-MLX-2bit automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Mistral-Small-4-119B-RotorQuant-MLX-2bit é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Mistral-Small-4-119B-RotorQuant-MLX-2bit
Mistral-Small-4-119B-RotorQuant-MLX-2bit roda em uma única A100 80GB ou H100 80GB em quantização Q4 (~72 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~286 GB).
Mistral-Small-4-119B-RotorQuant-MLX-2bit vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Mistral-Small-4-119B-RotorQuant-MLX-2bit
Mistral-Small-4-119B-RotorQuant-MLX-2bit é gratuito?
Mistral-Small-4-119B-RotorQuant-MLX-2bit é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Mistral-Small-4-119B-RotorQuant-MLX-2bit comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Mistral-Small-4-119B-RotorQuant-MLX-2bit precisa?
Aproximadamente 72 GB em quantização Q4, ou 286 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única A100/H100 80GB.
Posso rodar Mistral-Small-4-119B-RotorQuant-MLX-2bit localmente?
Sim. Mistral-Small-4-119B-RotorQuant-MLX-2bit é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Mistral-Small-4-119B-RotorQuant-MLX-2bit é melhor?
Mistral-Small-4-119B-RotorQuant-MLX-2bit é bem adequado para text generation.
Como uso Mistral-Small-4-119B-RotorQuant-MLX-2bit no osFoundry?
Cole sua chave de API da majentik no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Mistral-Small-4-119B-RotorQuant-MLX-2bit a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela majentik em 13 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/majentik/Mistral-Small-4-119B-RotorQuant-MLX-2bit