Cydonia-22B-v1_iMat_GGUF
Desenvolvido pela MarsupialAI, Cydonia-22B-v1_iMat_GGUF é um modelo de 22 bilhões de parâmetros de chat. Cydonia-22B-v1_iMat_GGUF is an open-weights chat model with roughly 22 billion parameters.
by MarsupialAI · 22B parâmetros
Ideal para
- chat e roteamento de baixa latência
- roteamento e triagem de requisições
- classificação de texto
Como usar Cydonia-22B-v1_iMat_GGUF no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da MarsupialAI. O osFoundry descobre Cydonia-22B-v1_iMat_GGUF automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Cydonia-22B-v1_iMat_GGUF é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Cydonia-22B-v1_iMat_GGUF
Cydonia-22B-v1_iMat_GGUF roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~14 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~53 GB).
Cydonia-22B-v1_iMat_GGUF vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Cydonia-22B-v1_iMat_GGUF
Cydonia-22B-v1_iMat_GGUF é gratuito?
Cydonia-22B-v1_iMat_GGUF é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Cydonia-22B-v1_iMat_GGUF comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Cydonia-22B-v1_iMat_GGUF precisa?
Aproximadamente 14 GB em quantização Q4, ou 53 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar Cydonia-22B-v1_iMat_GGUF localmente?
Sim. Cydonia-22B-v1_iMat_GGUF é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Cydonia-22B-v1_iMat_GGUF é melhor?
Cydonia-22B-v1_iMat_GGUF é bem adequado para chat e roteamento de baixa latência, roteamento e triagem de requisições, classificação de texto.
Como uso Cydonia-22B-v1_iMat_GGUF no osFoundry?
Cole sua chave de API da MarsupialAI no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Cydonia-22B-v1_iMat_GGUF a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela MarsupialAI em 18 de setembro de 2024. Fonte: https://huggingface.co/MarsupialAI/Cydonia-22B-v1_iMat_GGUF