RAMTUNET_VLM
RAMTUNET_VLM é um modelo de chat da mayoula, lançado em 23 de abril de 2026. RAMTUNET_VLM is an open-weights chat model.
by mayoula
Ideal para
- chat e roteamento de baixa latência
- roteamento e triagem de requisições
- classificação de texto
Como usar RAMTUNET_VLM no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da mayoula. O osFoundry descobre RAMTUNET_VLM automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
RAMTUNET_VLM é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
RAMTUNET_VLM vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre RAMTUNET_VLM
RAMTUNET_VLM é gratuito?
RAMTUNET_VLM é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar RAMTUNET_VLM comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar RAMTUNET_VLM localmente?
Sim. RAMTUNET_VLM é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que RAMTUNET_VLM é melhor?
RAMTUNET_VLM é bem adequado para chat e roteamento de baixa latência, roteamento e triagem de requisições, classificação de texto.
Como uso RAMTUNET_VLM no osFoundry?
Cole sua chave de API da mayoula no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua RAMTUNET_VLM a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela mayoula em 23 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/mayoula/RAMTUNET_VLM