calme-3.2-instruct-78b
O calme-3.2-instruct-78b da MaziyarPanahi concentra 78 bilhões de parâmetros em um modelo de chat. calme-3.2-instruct-78b is an open-weights chat model with roughly 78 billion parameters.
by MaziyarPanahi · 78B parâmetros
Ideal para
Como usar calme-3.2-instruct-78b no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da MaziyarPanahi. O osFoundry descobre calme-3.2-instruct-78b automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
calme-3.2-instruct-78b é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam calme-3.2-instruct-78b
calme-3.2-instruct-78b roda em uma única A100 80GB ou H100 80GB em quantização Q4 (~47 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~188 GB).
calme-3.2-instruct-78b vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre calme-3.2-instruct-78b
calme-3.2-instruct-78b é gratuito?
calme-3.2-instruct-78b é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar calme-3.2-instruct-78b comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM calme-3.2-instruct-78b precisa?
Aproximadamente 47 GB em quantização Q4, ou 188 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única A100/H100 80GB.
Posso rodar calme-3.2-instruct-78b localmente?
Sim. calme-3.2-instruct-78b é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que calme-3.2-instruct-78b é melhor?
calme-3.2-instruct-78b é bem adequado para text generation.
Como uso calme-3.2-instruct-78b no osFoundry?
Cole sua chave de API da MaziyarPanahi no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua calme-3.2-instruct-78b a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela MaziyarPanahi em 19 de novembro de 2024. Fonte: https://huggingface.co/MaziyarPanahi/calme-3.2-instruct-78b