Baseer__Nakba
Baseer__Nakba é um modelo de geração de imagens da Misraj, lançado em 1 de março de 2026. Baseer__Nakba is an open-weights image model.
by Misraj
Ideal para
Como usar Baseer__Nakba no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da Misraj. O osFoundry descobre Baseer__Nakba automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Baseer__Nakba é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Baseer__Nakba vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Baseer__Nakba
Baseer__Nakba é gratuito?
Baseer__Nakba é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Baseer__Nakba comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar Baseer__Nakba localmente?
Sim. Baseer__Nakba é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Baseer__Nakba é melhor?
Baseer__Nakba é bem adequado para image text to text.
Como uso Baseer__Nakba no osFoundry?
Cole sua chave de API da Misraj no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Baseer__Nakba a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela Misraj em 1 de março de 2026. Fonte: https://huggingface.co/Misraj/Baseer__Nakba