Mistral Small 3
Mistral Small 3 (Mistral AI, 2025) é um modelo de 24 bilhões de parâmetros de chat. Compact 24B open-weights model. Tuned for low-latency chat and tool use with a permissive licence for commercial deployment.
by Mistral AI · 24B parâmetros · janela de contexto de 32K tokens
Ideal para
- chat e roteamento de baixa latência
- chamada de ferramentas e uso de funções
- implantação em edge com GPUs de consumo
Como usar Mistral Small 3 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da Mistral AI. O osFoundry descobre Mistral Small 3 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Mistral Small 3 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Mistral Small 3
Mistral Small 3 roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~15 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~58 GB).
Mistral Small 3 vs modelos semelhantes
Licença
Apache 2.0 — commercial use allowed — Permite uso comercial, modificação, distribuição e concessão de patentes sem royalties.
Atribuição obrigatória (preserve avisos de copyright e licença).
Perguntas frequentes sobre Mistral Small 3
Mistral Small 3 é gratuito?
Mistral Small 3 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local) / $ 0.10 /1M, saída Free (local) / $ 0.30 /1M). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Mistral Small 3 comercialmente?
Sim — uso comercial é permitido. Permite uso comercial, modificação, distribuição e concessão de patentes sem royalties. Atribuição obrigatória (preserve avisos de copyright e licença).
Qual é a janela de contexto de Mistral Small 3?
Mistral Small 3 suporta uma janela de contexto de 32K tokens.
Quanta VRAM Mistral Small 3 precisa?
Aproximadamente 15 GB em quantização Q4, ou 58 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar Mistral Small 3 localmente?
Sim. Mistral Small 3 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Mistral Small 3 é melhor?
Mistral Small 3 é bem adequado para chat e roteamento de baixa latência, chamada de ferramentas e uso de funções, implantação em edge com GPUs de consumo.
Como uso Mistral Small 3 no osFoundry?
Cole sua chave de API da Mistral AI no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Mistral Small 3 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela Mistral AI em 30 de janeiro de 2025.