Kairos_10m
Lançado pela mldi-lab em 2025, Kairos_10m é um modelo de chat. Kairos_10m is an open-weights chat model.
by mldi-lab
Ideal para
Como usar Kairos_10m no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da mldi-lab. O osFoundry descobre Kairos_10m automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Kairos_10m é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Kairos_10m vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Kairos_10m
Kairos_10m é gratuito?
Kairos_10m é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Kairos_10m comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar Kairos_10m localmente?
Sim. Kairos_10m é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Kairos_10m é melhor?
Kairos_10m é bem adequado para time series forecasting.
Como uso Kairos_10m no osFoundry?
Cole sua chave de API da mldi-lab no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Kairos_10m a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela mldi-lab em 30 de setembro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/mldi-lab/Kairos_10m