cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-4bit
Lançado pela mlx-community em 2025, cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-4bit é um modelo de 671 bilhões de parâmetros de chat. cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-4bit is an open-weights chat model with roughly 671 billion parameters.
by mlx-community · 671B parâmetros
Ideal para
Como usar cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-4bit no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da mlx-community. O osFoundry descobre cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-4bit automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-4bit é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-4bit
cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-4bit roda em uma configuração multi-GPU ou H200 141GB em Q4 (~403 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~1611 GB).
cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-4bit vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-4bit
cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-4bit é gratuito?
cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-4bit é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-4bit comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-4bit precisa?
Aproximadamente 403 GB em quantização Q4, ou 1611 GB em precisão FP16 completa. Requer multi-GPU em quantização mais alta.
Posso rodar cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-4bit localmente?
Sim. cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-4bit é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-4bit é melhor?
cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-4bit é bem adequado para text generation.
Como uso cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-4bit no osFoundry?
Cole sua chave de API da mlx-community no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-4bit a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela mlx-community em 2 de agosto de 2025. Fonte: https://huggingface.co/mlx-community/cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-4bit