NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-8bit
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-8bit é um modelo de 120 bilhões de parâmetros de chat da mlx-community, lançado em 30 de março de 2026. NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-8bit is an open-weights chat model with roughly 120 billion parameters.
by mlx-community · 120B parâmetros
Ideal para
Como usar NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-8bit no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da mlx-community. O osFoundry descobre NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-8bit automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-8bit é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-8bit
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-8bit roda em uma única A100 80GB ou H100 80GB em quantização Q4 (~72 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~288 GB).
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-8bit vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-8bit
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-8bit é gratuito?
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-8bit é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-8bit comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-8bit precisa?
Aproximadamente 72 GB em quantização Q4, ou 288 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única A100/H100 80GB.
Posso rodar NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-8bit localmente?
Sim. NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-8bit é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-8bit é melhor?
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-8bit é bem adequado para text generation.
Como uso NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-8bit no osFoundry?
Cole sua chave de API da mlx-community no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-8bit a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela mlx-community em 30 de março de 2026. Fonte: https://huggingface.co/mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-8bit