whisper-fine-tuned1
Lançado pela mohamedmou em 2026, whisper-fine-tuned1 é um modelo de fala e áudio. whisper-fine-tuned1 is an open-weights audio model.
by mohamedmou
Ideal para
- automatic speech recognition
Como usar whisper-fine-tuned1 no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da mohamedmou. O osFoundry descobre whisper-fine-tuned1 automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
whisper-fine-tuned1 é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
whisper-fine-tuned1 vs modelos semelhantes
| Modelo | Organização | Parâmetros | Contexto | Preço de entrada | Auto-hospedado |
|---|
| whisper-fine-tuned1 | mohamedmou | — | — | Free (local) | Sim |
| best_for_now | MosesJoshuaCoker | — | — | Free (local) | Sim |
| whisper-medium-ar | arbml | — | — | Free (local) | Sim |
| NAMAA-Saudi-TTS | NAMAA-Space | — | — | Free (local) | Sim |
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre whisper-fine-tuned1
whisper-fine-tuned1 é gratuito?
whisper-fine-tuned1 é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar whisper-fine-tuned1 comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar whisper-fine-tuned1 localmente?
Sim. whisper-fine-tuned1 é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que whisper-fine-tuned1 é melhor?
whisper-fine-tuned1 é bem adequado para automatic speech recognition.
Como uso whisper-fine-tuned1 no osFoundry?
Cole sua chave de API da mohamedmou no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua whisper-fine-tuned1 a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela mohamedmou em 27 de abril de 2026. Fonte: https://huggingface.co/mohamedmou/whisper-fine-tuned1