Ivy_YX-3.2-1B-i1-GGUF
Desenvolvido pela mradermacher, Ivy_YX-3.2-1B-i1-GGUF é um modelo de 1 bilhões de parâmetros de chat. Ivy_YX-3.2-1B-i1-GGUF is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by mradermacher · 1B parâmetros
Ideal para
- chat e roteamento de baixa latência
- roteamento e triagem de requisições
- classificação de texto
Como usar Ivy_YX-3.2-1B-i1-GGUF no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da mradermacher. O osFoundry descobre Ivy_YX-3.2-1B-i1-GGUF automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Ivy_YX-3.2-1B-i1-GGUF é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Ivy_YX-3.2-1B-i1-GGUF
Ivy_YX-3.2-1B-i1-GGUF roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~1 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~3 GB).
Ivy_YX-3.2-1B-i1-GGUF vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Ivy_YX-3.2-1B-i1-GGUF
Ivy_YX-3.2-1B-i1-GGUF é gratuito?
Ivy_YX-3.2-1B-i1-GGUF é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Ivy_YX-3.2-1B-i1-GGUF comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Ivy_YX-3.2-1B-i1-GGUF precisa?
Aproximadamente 1 GB em quantização Q4, ou 3 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar Ivy_YX-3.2-1B-i1-GGUF localmente?
Sim. Ivy_YX-3.2-1B-i1-GGUF é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Ivy_YX-3.2-1B-i1-GGUF é melhor?
Ivy_YX-3.2-1B-i1-GGUF é bem adequado para chat e roteamento de baixa latência, roteamento e triagem de requisições, classificação de texto.
Como uso Ivy_YX-3.2-1B-i1-GGUF no osFoundry?
Cole sua chave de API da mradermacher no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Ivy_YX-3.2-1B-i1-GGUF a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela mradermacher em 19 de janeiro de 2026. Fonte: https://huggingface.co/mradermacher/Ivy_YX-3.2-1B-i1-GGUF