Midnight-Rose-103B-v2.0.3-i1-GGUF
Midnight-Rose-103B-v2.0.3-i1-GGUF (mradermacher, 2024) é um modelo de 103 bilhões de parâmetros de chat. Midnight-Rose-103B-v2.0.3-i1-GGUF is an open-weights chat model with roughly 103 billion parameters.
by mradermacher · 103B parâmetros
Ideal para
- raciocínio complexo de múltiplas etapas
- orquestração de agentes com uso de ferramentas
- análise e sumarização de documentos longos
Como usar Midnight-Rose-103B-v2.0.3-i1-GGUF no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da mradermacher. O osFoundry descobre Midnight-Rose-103B-v2.0.3-i1-GGUF automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Midnight-Rose-103B-v2.0.3-i1-GGUF é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Midnight-Rose-103B-v2.0.3-i1-GGUF
Midnight-Rose-103B-v2.0.3-i1-GGUF roda em uma única A100 80GB ou H100 80GB em quantização Q4 (~62 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~248 GB).
Midnight-Rose-103B-v2.0.3-i1-GGUF vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Midnight-Rose-103B-v2.0.3-i1-GGUF
Midnight-Rose-103B-v2.0.3-i1-GGUF é gratuito?
Midnight-Rose-103B-v2.0.3-i1-GGUF é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Midnight-Rose-103B-v2.0.3-i1-GGUF comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Midnight-Rose-103B-v2.0.3-i1-GGUF precisa?
Aproximadamente 62 GB em quantização Q4, ou 248 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única A100/H100 80GB.
Posso rodar Midnight-Rose-103B-v2.0.3-i1-GGUF localmente?
Sim. Midnight-Rose-103B-v2.0.3-i1-GGUF é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Midnight-Rose-103B-v2.0.3-i1-GGUF é melhor?
Midnight-Rose-103B-v2.0.3-i1-GGUF é bem adequado para raciocínio complexo de múltiplas etapas, orquestração de agentes com uso de ferramentas, análise e sumarização de documentos longos.
Como uso Midnight-Rose-103B-v2.0.3-i1-GGUF no osFoundry?
Cole sua chave de API da mradermacher no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Midnight-Rose-103B-v2.0.3-i1-GGUF a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela mradermacher em 11 de fevereiro de 2024. Fonte: https://huggingface.co/mradermacher/Midnight-Rose-103B-v2.0.3-i1-GGUF