wav2vec2-1b-nst
wav2vec2-1b-nst é um modelo de 1 bilhões de parâmetros de fala e áudio da NbAiLab, lançado em 30 de agosto de 2022. wav2vec2-1b-nst is an open-weights audio model with roughly 1 billion parameters.
by NbAiLab · 1B parâmetros
Ideal para
- automatic speech recognition
Como usar wav2vec2-1b-nst no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da NbAiLab. O osFoundry descobre wav2vec2-1b-nst automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
wav2vec2-1b-nst é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam wav2vec2-1b-nst
wav2vec2-1b-nst roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~1 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~3 GB).
wav2vec2-1b-nst vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre wav2vec2-1b-nst
wav2vec2-1b-nst é gratuito?
wav2vec2-1b-nst é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar wav2vec2-1b-nst comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM wav2vec2-1b-nst precisa?
Aproximadamente 1 GB em quantização Q4, ou 3 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar wav2vec2-1b-nst localmente?
Sim. wav2vec2-1b-nst é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que wav2vec2-1b-nst é melhor?
wav2vec2-1b-nst é bem adequado para automatic speech recognition.
Como uso wav2vec2-1b-nst no osFoundry?
Cole sua chave de API da NbAiLab no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua wav2vec2-1b-nst a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela NbAiLab em 30 de agosto de 2022. Fonte: https://huggingface.co/NbAiLab/wav2vec2-1b-nst