SmolVLA_put_red_cube
Lançado pela Nhathao04 em 2026, SmolVLA_put_red_cube é um modelo de chat. SmolVLA_put_red_cube is an open-weights chat model.
by Nhathao04
Ideal para
Como usar SmolVLA_put_red_cube no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da Nhathao04. O osFoundry descobre SmolVLA_put_red_cube automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
SmolVLA_put_red_cube é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
SmolVLA_put_red_cube vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre SmolVLA_put_red_cube
SmolVLA_put_red_cube é gratuito?
SmolVLA_put_red_cube é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar SmolVLA_put_red_cube comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar SmolVLA_put_red_cube localmente?
Sim. SmolVLA_put_red_cube é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que SmolVLA_put_red_cube é melhor?
SmolVLA_put_red_cube é bem adequado para robotics.
Como uso SmolVLA_put_red_cube no osFoundry?
Cole sua chave de API da Nhathao04 no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua SmolVLA_put_red_cube a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela Nhathao04 em 10 de maio de 2026. Fonte: https://huggingface.co/Nhathao04/SmolVLA_put_red_cube