db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc é um modelo de 487 bilhões de parâmetros de chat da nhung02, lançado em 21 de janeiro de 2025. db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc is an open-weights chat model with roughly 487 billion parameters.
by nhung02 · 487B parâmetros
Ideal para
- raciocínio complexo de múltiplas etapas
- orquestração de agentes com uso de ferramentas
- análise e sumarização de documentos longos
Como usar db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da nhung02. O osFoundry descobre db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc roda em uma configuração multi-GPU ou H200 141GB em Q4 (~293 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~1169 GB).
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc é gratuito?
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc precisa?
Aproximadamente 293 GB em quantização Q4, ou 1169 GB em precisão FP16 completa. Requer multi-GPU em quantização mais alta.
Posso rodar db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc localmente?
Sim. db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc é melhor?
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc é bem adequado para raciocínio complexo de múltiplas etapas, orquestração de agentes com uso de ferramentas, análise e sumarização de documentos longos.
Como uso db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc no osFoundry?
Cole sua chave de API da nhung02 no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela nhung02 em 21 de janeiro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/nhung02/db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc