LoRA_SDXL
Desenvolvido pela nphSi, LoRA_SDXL é um modelo de geração de imagens. LoRA_SDXL is an open-weights image model.
by nphSi
Ideal para
Como usar LoRA_SDXL no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da nphSi. O osFoundry descobre LoRA_SDXL automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
LoRA_SDXL é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
LoRA_SDXL vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre LoRA_SDXL
LoRA_SDXL é gratuito?
LoRA_SDXL é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar LoRA_SDXL comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar LoRA_SDXL localmente?
Sim. LoRA_SDXL é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que LoRA_SDXL é melhor?
LoRA_SDXL é bem adequado para text to image.
Como uso LoRA_SDXL no osFoundry?
Cole sua chave de API da nphSi no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua LoRA_SDXL a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela nphSi em 21 de novembro de 2025. Fonte: https://huggingface.co/nphSi/LoRA_SDXL