Alpamayo-1.5-10B
Alpamayo-1.5-10B é um modelo de 10 bilhões de parâmetros de chat da nvidia, lançado em 3 de março de 2026. Alpamayo-1.5-10B is an open-weights chat model with roughly 10 billion parameters.
by nvidia · 10B parâmetros
Ideal para
Como usar Alpamayo-1.5-10B no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da nvidia. O osFoundry descobre Alpamayo-1.5-10B automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Alpamayo-1.5-10B é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Alpamayo-1.5-10B
Alpamayo-1.5-10B roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~6 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~24 GB).
Alpamayo-1.5-10B vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Alpamayo-1.5-10B
Alpamayo-1.5-10B é gratuito?
Alpamayo-1.5-10B é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Alpamayo-1.5-10B comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Alpamayo-1.5-10B precisa?
Aproximadamente 6 GB em quantização Q4, ou 24 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar Alpamayo-1.5-10B localmente?
Sim. Alpamayo-1.5-10B é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Alpamayo-1.5-10B é melhor?
Alpamayo-1.5-10B é bem adequado para robotics.
Como uso Alpamayo-1.5-10B no osFoundry?
Cole sua chave de API da nvidia no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Alpamayo-1.5-10B a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela nvidia em 3 de março de 2026. Fonte: https://huggingface.co/nvidia/Alpamayo-1.5-10B