Nemotron-4-340B-Base
Lançado pela nvidia em 2024, Nemotron-4-340B-Base é um modelo de 340 bilhões de parâmetros de chat. Nemotron-4-340B-Base is an open-weights chat model with roughly 340 billion parameters.
by nvidia · 340B parâmetros
Ideal para
- raciocínio complexo de múltiplas etapas
- orquestração de agentes com uso de ferramentas
- análise e sumarização de documentos longos
Como usar Nemotron-4-340B-Base no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da nvidia. O osFoundry descobre Nemotron-4-340B-Base automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
Nemotron-4-340B-Base é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam Nemotron-4-340B-Base
Nemotron-4-340B-Base roda em uma configuração multi-GPU ou H200 141GB em Q4 (~204 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer múltiplas GPUs H100/H200 em FP16 (~816 GB).
Nemotron-4-340B-Base vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre Nemotron-4-340B-Base
Nemotron-4-340B-Base é gratuito?
Nemotron-4-340B-Base é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar Nemotron-4-340B-Base comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM Nemotron-4-340B-Base precisa?
Aproximadamente 204 GB em quantização Q4, ou 816 GB em precisão FP16 completa. Requer multi-GPU em quantização mais alta.
Posso rodar Nemotron-4-340B-Base localmente?
Sim. Nemotron-4-340B-Base é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que Nemotron-4-340B-Base é melhor?
Nemotron-4-340B-Base é bem adequado para raciocínio complexo de múltiplas etapas, orquestração de agentes com uso de ferramentas, análise e sumarização de documentos longos.
Como uso Nemotron-4-340B-Base no osFoundry?
Cole sua chave de API da nvidia no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua Nemotron-4-340B-Base a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela nvidia em 14 de junho de 2024. Fonte: https://huggingface.co/nvidia/Nemotron-4-340B-Base