siglip2_decoder
Desenvolvido pela nyu-visionx, siglip2_decoder é um modelo de geração de imagens. siglip2_decoder is an open-weights image model.
by nyu-visionx
Ideal para
Como usar siglip2_decoder no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da nyu-visionx. O osFoundry descobre siglip2_decoder automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
siglip2_decoder é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
siglip2_decoder vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre siglip2_decoder
siglip2_decoder é gratuito?
siglip2_decoder é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar siglip2_decoder comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Posso rodar siglip2_decoder localmente?
Sim. siglip2_decoder é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que siglip2_decoder é melhor?
siglip2_decoder é bem adequado para image to image.
Como uso siglip2_decoder no osFoundry?
Cole sua chave de API da nyu-visionx no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua siglip2_decoder a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela nyu-visionx em 8 de janeiro de 2026. Fonte: https://huggingface.co/nyu-visionx/siglip2_decoder