HelpingAI-3B-chat
Lançado pela OEvortex em 2024, HelpingAI-3B-chat é um modelo de 3 bilhões de parâmetros de chat. HelpingAI-3B-chat is an open-weights chat model with roughly 3 billion parameters.
by OEvortex · 3B parâmetros
Ideal para
Como usar HelpingAI-3B-chat no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da OEvortex. O osFoundry descobre HelpingAI-3B-chat automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
HelpingAI-3B-chat é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam HelpingAI-3B-chat
HelpingAI-3B-chat roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~2 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~8 GB).
HelpingAI-3B-chat vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre HelpingAI-3B-chat
HelpingAI-3B-chat é gratuito?
HelpingAI-3B-chat é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar HelpingAI-3B-chat comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM HelpingAI-3B-chat precisa?
Aproximadamente 2 GB em quantização Q4, ou 8 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar HelpingAI-3B-chat localmente?
Sim. HelpingAI-3B-chat é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que HelpingAI-3B-chat é melhor?
HelpingAI-3B-chat é bem adequado para text generation.
Como uso HelpingAI-3B-chat no osFoundry?
Cole sua chave de API da OEvortex no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua HelpingAI-3B-chat a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela OEvortex em 14 de julho de 2024. Fonte: https://huggingface.co/OEvortex/HelpingAI-3B-chat