openbuddy-llama3-8b-v21.2-32k
openbuddy-llama3-8b-v21.2-32k é um modelo de 8 bilhões de parâmetros de chat da OpenBuddy, lançado em 18 de junho de 2024. openbuddy-llama3-8b-v21.2-32k is an open-weights chat model with roughly 8 billion parameters.
by OpenBuddy · 8B parâmetros
Ideal para
Como usar openbuddy-llama3-8b-v21.2-32k no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da OpenBuddy. O osFoundry descobre openbuddy-llama3-8b-v21.2-32k automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
openbuddy-llama3-8b-v21.2-32k é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam openbuddy-llama3-8b-v21.2-32k
openbuddy-llama3-8b-v21.2-32k roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~5 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~20 GB).
openbuddy-llama3-8b-v21.2-32k vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre openbuddy-llama3-8b-v21.2-32k
openbuddy-llama3-8b-v21.2-32k é gratuito?
openbuddy-llama3-8b-v21.2-32k é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar openbuddy-llama3-8b-v21.2-32k comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM openbuddy-llama3-8b-v21.2-32k precisa?
Aproximadamente 5 GB em quantização Q4, ou 20 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar openbuddy-llama3-8b-v21.2-32k localmente?
Sim. openbuddy-llama3-8b-v21.2-32k é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que openbuddy-llama3-8b-v21.2-32k é melhor?
openbuddy-llama3-8b-v21.2-32k é bem adequado para text generation.
Como uso openbuddy-llama3-8b-v21.2-32k no osFoundry?
Cole sua chave de API da OpenBuddy no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua openbuddy-llama3-8b-v21.2-32k a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela OpenBuddy em 18 de junho de 2024. Fonte: https://huggingface.co/OpenBuddy/openbuddy-llama3-8b-v21.2-32k