InternVL2-26B
Desenvolvido pela OpenGVLab, InternVL2-26B é um modelo de 26 bilhões de parâmetros de geração de imagens. InternVL2-26B is an open-weights image model with roughly 26 billion parameters.
by OpenGVLab · 26B parâmetros
Ideal para
Como usar InternVL2-26B no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da OpenGVLab. O osFoundry descobre InternVL2-26B automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
InternVL2-26B é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam InternVL2-26B
InternVL2-26B roda em uma única GPU de consumo de 16GB (~16 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa cabe em uma única H100 80GB em precisão FP16 (~63 GB).
InternVL2-26B vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre InternVL2-26B
InternVL2-26B é gratuito?
InternVL2-26B é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar InternVL2-26B comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM InternVL2-26B precisa?
Aproximadamente 16 GB em quantização Q4, ou 63 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar InternVL2-26B localmente?
Sim. InternVL2-26B é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que InternVL2-26B é melhor?
InternVL2-26B é bem adequado para image text to text.
Como uso InternVL2-26B no osFoundry?
Cole sua chave de API da OpenGVLab no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua InternVL2-26B a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela OpenGVLab em 27 de junho de 2024. Fonte: https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL2-26B