InternVL3-38B
O InternVL3-38B da OpenGVLab concentra 38 bilhões de parâmetros em um modelo de geração de imagens. InternVL3-38B is an open-weights image model with roughly 38 billion parameters.
by OpenGVLab · 38B parâmetros
Ideal para
Como usar InternVL3-38B no osFoundry
Conecte com sua própria chave (BYOK)
Abra o diálogo de chaves e cole sua chave de API da OpenGVLab. O osFoundry descobre InternVL3-38B automaticamente — atribua-o a um papel do Maestro (router, direct, orchestrator ou fallback) na aba Pipeline e ele estará ativo em cada chat. Sua chave, sua conta no provedor — sem markup sobre tokens.
Implante um endpoint dedicado
InternVL3-38B é open-weights — execute localmente sem custo, ou implante um endpoint GPU dedicado no seu workspace para capacidade reservada sem limites de taxa.
Use em um Room App
Os Room Apps declaram recursos de IA em seus manifestos e os chamam com invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Chame a partir dos seus próprios apps
Uma vez que um modelo está conectado ao seu workspace, você pode hospedá-lo como uma API e acessá-lo a partir dos seus próprios serviços, scripts ou CI — fora do osFoundry.
Quais hardwares rodam InternVL3-38B
InternVL3-38B roda em uma GPU de consumo ou workstation de 24GB (~23 GB de VRAM com folga para KV-cache). A inferência em precisão completa requer uma H200 141GB ou 2x A100 80GB em FP16 (~92 GB).
InternVL3-38B vs modelos semelhantes
Licença
Não especificada — Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial.
Consulte a documentação original.
Perguntas frequentes sobre InternVL3-38B
InternVL3-38B é gratuito?
InternVL3-38B é gratuito para rodar localmente no seu próprio hardware. O acesso hospedado via osFoundry é medido (entrada Free (local), saída Free (local)). Você pode alternar entre local e hospedado a qualquer momento.
Posso usar InternVL3-38B comercialmente?
Uso comercial é permitido com condições. Termos de licença não especificados — verifique o model card original antes do uso comercial. Consulte a documentação original.
Quanta VRAM InternVL3-38B precisa?
Aproximadamente 23 GB em quantização Q4, ou 92 GB em precisão FP16 completa. Cabe em uma única GPU de consumo de 24GB.
Posso rodar InternVL3-38B localmente?
Sim. InternVL3-38B é open-weights e roda localmente em uma GPU de workstation. O runtime local do osFoundry cuida do carregamento, da quantização e do roteamento do modelo.
Em que InternVL3-38B é melhor?
InternVL3-38B é bem adequado para image text to text.
Como uso InternVL3-38B no osFoundry?
Cole sua chave de API da OpenGVLab no diálogo de chaves (ou implante os pesos abertos para modelos auto-hospedáveis), atribua InternVL3-38B a um papel do Maestro na aba Pipeline e use-o em chats, em Room Apps via invokeAI ou nos seus próprios apps.
Publicado pela OpenGVLab em 10 de abril de 2025. Fonte: https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL3-38B